好的——我设法拼凑了三台CentOS7笔记本电脑，安装Hadoop3.1.0，并让所有三个节点运行。对我有好处。所以...需要在所有端口上打开哪些端口各种节点？正在检查http://namenode:9870不错的出现“DatanodeInformation”页面并显示所有三个节点启动并运行。此外，在任何设备上运行命令“hdfsdfsadmin-report”node显示所有正在运行的节点。然而...检查“集群的节点”页面在http://namenode:8088只显示名称节点...我是否也应该看到此页面上的所有数据节点？想知道我是否需要打开一些端口或者我的理解的“集群节点”需要更新.

几个月来，我一直在通过Zeppelin和Dataproc控制台在Dataproc上使用Spark/Hadoop，但最近我遇到了以下错误。Causedby:java.io.FileNotFoundException:/hadoop/yarn/nm-local-dir/usercache/root/appcache/application_1530998908050_0001/blockmgr-9d6a2308-0d52-40f5-8ef3-0abce2083a9c/21/temp_shuffle_3f65e1ca-ba48-4cb0-a2ae-7a81dcdcf466(Nosuchfil

mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi

我遇到了以下问题:我在没有分区的HDFS中的EMR集群中创建了一个Hive表并向其加载数据。我根据第1段中的表，但带有日期时间的分区列:PARTITIONEDBY(年STRING，月STRING，日STRING)。我将非分区表中的数据加载到分区表中并获得有效结果。我创建了一个Athena数据库和具有与Hive表相同结构的表。我从本地HDFS复制分区文件，并通过awss3sync将所有文件传输到S3空存储桶中。所有文件均已无误地传输，并且传输顺序与HDFS中Hive目录中的顺序相同。我通过MSCKREPAIRTABLE加载分区并且在输出中没有得到任何错误。之后我发现很多值都有缩进，例如需

我有一个HDFS_file_path或属性需要从workflow-1传递到common_subworkflow。我还有没有该属性或HDFS_file_path的workflow-2。但是workflow-2调用common_subworkflow。在common_subworkflow中，我使用${HDFS_file_path}获取属性值。当workflow-1调用common_subworkflow时工作正常，但当workflow-2调用common_subworkflow时失败，因为HDFS_file_path在workflow-2中不存在。有什么办法可以读取动态属性(如果存在)，

我正在尝试加载一些数据，按特定字段过滤并将输出存储到HDFS。我的代码如下所示:data=LOAD'$inputPath'usingAvroStorage();data=FILTERdatabycondition;STOREdataINTO'$outputPath'usingAvroStorage('schema','$SCHEMA');但我收到一条错误消息:ERRORorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.Launcher-Error:org.apache.avro.file.DataFileWriter$AppendWriteEx

这可能是个愚蠢的问题，但我需要知道。例如:为什么我们需要hadoopfs-ls命令来列出文件？相反，为什么不能只使用ls？如果在伪分布式模式下，是不是文件系统的一部分被提供给hadoop文件系统，只能由hadoopnamenode守护进程访问...这是我的猜测。请解释。 最佳答案 ls将列出您的计算机可用的所有文件空间你可以将fs.defaultFS属性设置为默认的file:///，那么两者的行为是一样的，但这不被认为是伪分布式模式.伪分布式节点要求您在集群中的每个相应系统上指定数据节点和名称节点卷的列表，hdfsdfs命令将仅列出

我正在努力处理一些hadoop配置。我正在寻求增加ApplicationsMaster可以使用的最大vCore数量。我的问题是目前只能使用1个vCore(见下图)，因此我一次只能运行一项作业。其他作业将保持在ACCEPT阶段。我已经找到如何增加文件capacity-scheduler.xml中允许的内存。就我而言:yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent0.8yarn.scheduler.capacity.maximum-applications10000yarn.scheduler.capacity.node-locali

我已经安装了hadoop和hive。我正在尝试按如下方式配置配置单元:hadoopfs-mkdir/data/hive/warehouse我一直收到这个错误:mkdir:'/data/hive/warehouse':Nosuchfileordirectory在发出hadoopfs命令之前，我是否需要使用os命令创建目录？有什么想法吗？ 最佳答案 您缺少类似于UNIX/Linux的-p选项。$hadoopfs-mkdir-p/data/hive/warehouse此外，如果您为多个用户设置此目录，您还应该chmod1777这个目录，如

我正在自学Pig，在尝试探索数据集时遇到异常。脚本中有什么问题以及原因:movies_data=LOAD'/movies_data'usingPigStorage(',')as(id:chararray,title:chararray,year:int,rating:double,duration:double);high=FILTERmovies_databyrating>4.0;high_rated=FOREACHhighGENERATEmovies_data.title,movies_data.year,movies_data.rating,movies_data.duratio